kurz Vícerozměrné statistické metody

Dvoudenní kurz poskytne účastníkům přehled metod využívaných při explorativní analýze dat. Použitelnost těchto metod je velmi široká, sociálními vědami počínaje a hospodářstvím či marketingem konče. Všechny probírané metody (viz program kurzu) budou procvičeny na příkladech. Účastníci si tak osvojí nejen znalost principů, ale i dovednost uplatnit metody v praxi. Kurz je rovněž vhodný pro uživatele systému STATISTICA, kteří se chtějí podrobněji seznámit s modulem STATISTICA Vícerozměrné průzkumné techniky.

Program kurzu

Úvod
- Program kurzu
- Důležité informace o programu STATISTICA
- Seznámení s řadou produktů STATISTICA
Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)
Faktorová analýza (Factor Analysis)
Shluková analýza (Cluster Analysis)
Diskriminační analýza (Discriminant Analysis)
Kanonická korelace (Canonical Correlation Analysis)
Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling)
Klasifikační stromy (Classification Trees)

Předpokládané znalosti účastníků

Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
Doporučujeme absolvovat Základní kurz statistiky I, kurz Vícerozměrné statistické metody je jeho vhodným rozšířením. Není podmínkou.