Základní kurz statistiky I
Základní kurz statistiky I Vám zprostředkuje pohled do světa statistických analýz. Cílem kurzu je naučit se efektivně získávat informace z dat a porozumět filozofii statistického zpracování dat. V úvodu jsou účastníci seznámeni s principy používání programu STATISTICA, obsluhou jeho jednotlivých nástrojů a vybranými vhodnými funkcemi a vlastnostmi. Podrobněji budou vysvětlena témata popisná statistika, principy statistického usuzování a interpretace výsledků. Druhá část kurzu se věnuje statistickému rozhodování a vyšetření závislosti mezi proměnnými. Pro snazší pochopení dané problematiky budou v průběhu kurzu řešeny úlohy na reálných datech. Důraz je kladen na interpretaci výsledků a grafické možnosti systému STATISTICA.
Kurz je určen zejména pro ty, kteří se statistickou analýzou dat začínají. Převážná část kurzu je věnována statistickému testování hypotéz (komparativní, párový pokus) parametrickými i neparametrickými testy, je proto vhodný také pro vědecké pracovníky, kteří si potřebují své postupy ujasnit/ potvrdit.
Kurz je vhodný pro:
- Úplné začátečníky z oblasti vědy a výzkumu
- Všechny, kteří chtějí porozumět statistickému zpracování dat
- Vědecké pracovníky, kteří si chtějí ujasnit své postupy
Z hlediska potřeb / Výstupů
- Potřebuji se naučit dělat grafy pro různé typy dat
- Potřebuji s analýzou začít
- Potřebuji porovnávat 2 skupiny (experimentální / kontrolní)
- Párový pokus (před / po zákroku)
- Potřebuji porovnávat více než 2 skupiny
- Nemám normální data
- Potřebuji vyhodnotit dotazníková šetření
- Jak sestavit otázky u dotazníku
- Potřebuji zjistit závislosti mezi proměnnými (korelace, kontingence...)
- Chci se naučit vytvářet modely typu „Co se stane, když…“
Z hlediska dat
- Spojité proměnné (převážná část kurzu)
- Spojité proměnné, které nemají normální rozdělení
- Nominální/ordinální proměnné (spíše okrajově – vyhodnocení dotazníkových šetření)
- Vztah dvou proměnných (kategorická vs. spojitá, spojitá vs. spojitá apod.)
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Základy obsluhy programu STATISTICA
- Seznámení s prostředím STATISTICA
- Načtení dat, různé typy výstupů
- Vytvoření nové tabulky dat, vkládání a upravování dat
- Možnosti grafických výstupů
- Úvod do analýzy dat
- Co je to statistická analýza dat
- Popisná statistika
- Typy rozdělení proměnných
- Charakteristiky polohy a variability
- Vhodná vizualizace dat
- Vztah dvou veličin
- Normální rozdělení a ověření normality dat
- Testování hypotéz
- Úvod do testování hypotéz
- Jednotlivé kroky testování hypotéz, interpretace výsledků
- Vybrané statistické metody
- Přehled některých základních testů a příklady jejich použití
- Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků, t-testy, analýza rozptylu, základní neparametrické testy, korelační analýza, lineární regrese
Pro další detailní informace ke kurzu pokračujte na náš nový web datové akademie na tomto odkazu.
Z hlediska potřeb / Výstupů
- Potřebuji se naučit dělat grafy pro různé typy dat
- Potřebuji s analýzou začít
- Potřebuji porovnávat 2 skupiny (experimentální / kontrolní)
- Párový pokus (před / po zákroku)
- Potřebuji porovnávat více než 2 skupiny
- Nemám normální data
- Potřebuji vyhodnotit dotazníková šetření
- Jak sestavit otázky u dotazníku
- Potřebuji zjistit závislosti mezi proměnnými (korelace, kontingence...)
- Chci se naučit vytvářet modely typu „Co se stane, když…“
Z hlediska dat
- Spojité proměnné (převážná část kurzu)
- Spojité proměnné, které nemají normální rozdělení
- Nominální/ordinální proměnné (spíše okrajově – vyhodnocení dotazníkových šetření)
- Vztah dvou proměnných (kategorická vs. spojitá, spojitá vs. spojitá apod.)
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Základy obsluhy programu STATISTICA
- Seznámení s prostředím STATISTICA
- Načtení dat, různé typy výstupů
- Vytvoření nové tabulky dat, vkládání a upravování dat
- Možnosti grafických výstupů
- Úvod do analýzy dat
- Co je to statistická analýza dat
- Popisná statistika
- Typy rozdělení proměnných
- Charakteristiky polohy a variability
- Vhodná vizualizace dat
- Vztah dvou veličin
- Normální rozdělení a ověření normality dat
- Testování hypotéz
- Úvod do testování hypotéz
- Jednotlivé kroky testování hypotéz, interpretace výsledků
- Vybrané statistické metody
- Přehled některých základních testů a příklady jejich použití
- Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků, t-testy, analýza rozptylu, základní neparametrické testy, korelační analýza, lineární regrese
Pro další detailní informace ke kurzu pokračujte na náš nový web datové akademie na tomto odkazu.
Z hlediska dat
- Spojité proměnné (převážná část kurzu)
- Spojité proměnné, které nemají normální rozdělení
- Nominální/ordinální proměnné (spíše okrajově – vyhodnocení dotazníkových šetření)
- Vztah dvou proměnných (kategorická vs. spojitá, spojitá vs. spojitá apod.)
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Základy obsluhy programu STATISTICA
- Seznámení s prostředím STATISTICA
- Načtení dat, různé typy výstupů
- Vytvoření nové tabulky dat, vkládání a upravování dat
- Možnosti grafických výstupů
- Úvod do analýzy dat
- Co je to statistická analýza dat
- Co je to statistická analýza dat
- Popisná statistika
- Typy rozdělení proměnných
- Charakteristiky polohy a variability
- Vhodná vizualizace dat
- Vztah dvou veličin
- Normální rozdělení a ověření normality dat
- Testování hypotéz
- Úvod do testování hypotéz
- Jednotlivé kroky testování hypotéz, interpretace výsledků
- Vybrané statistické metody
- Přehled některých základních testů a příklady jejich použití
- Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků, t-testy, analýza rozptylu, základní neparametrické testy, korelační analýza, lineární regrese
