Logistická, ordinální a multinomická regrese

Cílem jednodenního kurzu je seznámit posluchače s nejpoužívanějšími regresními modely pro dichotomickou (0/1), ordinální a multinomickou (kategoriální) odezvu. Posluchačům bude vysvětlen pojem poměru šancí (odds ratio) a jeho vztah k logistické regresi, jež umožňuje modelovat závislost 0/1 odezvy (typicky indikátoru zda nastala nebo nenastala nějaká událost) na kvalitativních i kvantitativních prediktorech obdobně jako v klasické lineární regresi. Model logistické regrese bude postupně dáván do souvislosti s klasickými postupy (dvouvýběrový t-test, analýza rozptylu, lineární regrese). V další části kurzu navážeme multinomickým logistickým modelem (multinomial logit model, umožňuje modelovat kategoriální odezvu) a dále modelem proporcionálních šancí (proportional odds model). V poslední části ukážeme využití logistické regrese k vytvoření binárního klasifikátoru (diagnostický test) a vysvětlíme související pojmy sensitivity, specificity, pozitivní a negativní prediktivní hodnoty, ROC křivky. Jednotlivé metody budou ilustrovány na příkladech z lékařského i bankovního prostředí (credit skóring).

Program kurzu

Inference o proporci (stručně, je též obsahem kurzu „Analýza kategoriálních dat“)
Kvantifikace odlišnosti dvou skupin vyhledem k proporci (rozdíl proporcí, relativní riziko, poměr šancí – odds ratio)
Jednoduchá logistická regrese
Vícenásobná logistická regrese
Multinomická logistická regrese
Model proporcionálních šancí
Logistická regrese k vytvoření binárního klasifikátoru, pojem ROC křivky