kurz Neuronové sítě

Tento dvoudenní kurz je určený pro ty, kteří by chtěli využít širokých možností uplatnění, které nabízí dnes velmi populární neuronové sítě. Jedná se o velmi efektivní metodu pro zpracování nejrůznějších dat. Účastníci budou seznámeni s programem STATISTICA Automatizované neuronové sítě. Budou prezentovány různé architektury neuronových sítí a metody jejich učení. V průběhu kurzu budou postupně vysvětleny všechny etapy, které je nutné provést, aby bylo dosaženo co nejlepšího výsledku použití neuronových sítí. Na závěr bude ukázka řešení praktické úlohy.

Program kurzu

Princip neuronových sítí
- Neuron, model neuronu
- Výběr struktury
- Problém velikosti sítě
Metody učení neuronové sítě
- Přehled metod učení
- Učení jako proces minimalizace chybové funkce
- Vícevrstvé sítě, back propagation
- Problém lokálního minima chybové funkce, nové způsoby učení
- Optimalizace v průběhu učení
Učení bez učitele (Kohonenova síť)
Použití neuronových sítí
- Rozpoznávání vzorů, klasifikace
- Aproximace funkcí
- Predikce
STATISTICA Automatizované neuronové sítě
- Obsluha programu
- Práce s daty, soubory
- Vstupní analýza dat
- Definování neuronových sítí
- Inteligentní průvodce řešením
- Práce se systémem
Klasifikační sítě
Regresní modely
Analýza časových řad pomocí neuronových sítí
Další možnosti programu STATISTICA Automatizované neuronové sítě
- Redukce dimenze dat
- Použití genetických algoritmů při výběru vstupních proměnných
- Další užitečné nástroje