kurz Analýza vícerozměrných dat v chemických oborech

Dvoudenní kurz je zaměřen na vybrané vícerozměrné metody, které jsou používány ke statistickému zpracování dat v potravinářském průmyslu, chemickém průmyslu, farmacii apod. Důraz je kladen především na porozumění a interpretaci výsledků. Všechny metody jsou procvičeny na konkrétních příkladech z oblasti potravinářství, chemického průmyslu, farmacie apod. Každý účastník získá v ceně kurzu dvě kvalitní učebnice – Kompendium statistického zpracování dat a Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Lektorem kurzu je jeden z autorů těchto knih - Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc., profesor analytické chemie na FChT Univerzity Pardubice, který má bohaté zkušenosti s vedením kurzů zaměřených na využití statistických metod v praxi.

Program kurzu

Analýza hlavních komponent
Faktorová analýza
- Vysvětlení variability a korelační struktury měřených proměnných pomocí nalezených latentních proměnných - faktorů
- Extrakce hlavního řešení - metoda hlavních komponent
- Význam odhadnutých parametrů a interpretace faktorů, rotace faktorů - výběr interpretovatelného řešení
- Využití faktorů v další analýze dat
Vícerozměrné škálování
- Grafické znázornění vztahů mezi proměnnými - vysoká výpovědní síla
- Řešení situace, kdy vztahy mezi vstupními proměnnými nejsou charakterizovány korelacemi, ale libovolnými jinými koeficienty nebo měrami
Shluková analýza
- Seznámení s principy shlukovacích metod
- Typy měr vzdálenosti/podobnosti dat
- Postup a vyhodnocování hierarchického shlukování a iterační postup, volba počtu shluků
- Využití získané kategorizace pro další analýzu