STATISTICA Navrhování experimentů Cz - Průmyslové nástroje - Produkty - STATSOFT CR

STATISTICA Navrhování experimentů nabízí extrémně obsáhlý výběr procedur používaných k analýze experimentálních návrhů v průmyslovém výzkumu: 2**(k-p) faktoriální návrhy s rozdělováním do bloků (přes 100 faktorů, včetně unikátních a velmi výkonných prohledávacích algoritmů k nalezení minimální odchylky či maximálně nesmíšeného návrhu s možností specifikace uživatelem, které efekty nemají být směšovány), třídící návrhy (pro více jak 100 faktorů, včetně Plackett-Burmanových návrhů), 3**(k-p) faktoriální návrhy s rozdělováním do bloků (včetně Box-Behnkenových návrhů), návrhy s různými úrovněmi, centrované kompozitní návrhy (včetně malých centrovaných kompozitních návrhů), konstrukce pomocí Latinských čtverců, Taguchiho robustní konstrukce pomocí ortogonálních polí, směs návrhů s návrhy pomocí trojúhelníkových ploch, vrcholy a těžiště pro vázané plochy a směsi, D- a A- optimální návrhy k faktoriálním návrhům, plochám a směsím. Jednotlivé typy dostupných návrhů a metod k jejich generování jsou popsány v následujících sekcích.

Analýzy experimentů: Hlavní rysy. Možnosti analýzy všech faktoriálních návrhů, návrhů pomocí odezvových ploch či směsných návrhů jsou velmi obecné, lze pracovat i s nevyváženými a neúplnými návrhy. Výběr modelů pro daná data je plně pod dohledem uživatele. Program vypočte celkovou inverzi matice X'X (kde X je matice návrhu), což vede k určení důležitých efektů a efektů, které jsou jen zástupné pro jiné efekty. Program poté automaticky vytvoří tabulku neoddělitelných efektů a určí parametry všech důležitých, nepostradatelných efektů. Je také možno snadno a rychle ručně odebrat nebo naopak přidat jednotlivé efekty a pozorovat, jak se změní celkové vlastnosti modelu. Všechny analýzy lze provádět jak s upravenými hodnotami faktorů tak s jejich původními hodnotami. K prohlížení vypočtených parametrů, tabulek analýzy rozptylu apod. je k dispozici velký výběr možných druhů výstupů. Velké množství dalších možností je nabízeno pro zkoumání předpovězených průměrů, ploch, atd.; tyto možnosti budou později popsány v kontextu odpovídajících návrhů níže.

Analýza residuí a transformace. Program nabízí velký výběr grafů a dalších výstupních možností k pozdější analýze residuí daného modelu. Konkrétně je možné počítat předpovězené hodnoty a hodnoty residuí včetně jejich standardních chyb, uživatelsky definované intervaly předpovědí a intervaly spolehlivosti pro předpovězené hodnoty, standardizované předpovězené hodnoty a hodnoty residuí, studentizované residua, odstraněná residua, studentizovaná odstraněné residua, Mahalanobisovy a Cookovy vzdálenosti, hodnoty DFFIT a standardizované hodnoty DFFIT. Všechny tyto statistiky residuí lze uložit a později je analyzovat v jiných modulech programu STATISTICA (např. analyzovat sériové korelace pomocí modulu Time Series). Je také možno zobrazit residuální statistiky pro každé jednotlivé pozorování v pořadí dle počtu případů v pozorování či setříděné podle jejich významnosti. Tím pádem lze snadno a rychle identifikovat extrémní hodnoty dle libovolné statistiky residuí. Jako další pomůcka pro ohodnocení vhodnosti daného modelu a pro určení extrémních hodnot lze vytvořit histogramy residuí (a odstraněných residuí) a předpovězených hodnot, bodové grafy residuí versus předpovězené hodnoty nebo grafy normálního, polonormálního nebo od trendu očištěného normálního rozdělení residuí. Je také možno jako kontrola sériových korelací residuí vytvořit graf residuí versus velikosti pozorování. Ve všech grafech jednotlivých pozorování (jako např. residua jednotlivých případů) lze všechny body identifikovat pomocí jejich čísla případně pomocí popisku, takže je poté velmi snadné dohledat extrémní hodnoty v původních datech. A konečně, maximálně věrohodný koeficient lambda může být spočten pro Box-Coxovu transformaci závislých proměnných společně s intervaly spolehlivosti pro tento koeficient. Výsledky lze zobrazit v grafu Box-Coxovy transformace.

Optimalizace jedné nebo několika závislých proměnných: Profily odezev (a jejich vhodnost) Unikátní sada možností nabízí interaktivně optimalizovat jednotlivou nebo i více závislých proměnných daných v modelu. Za prvé, program spočte u modelů odezvových ploch a smíšených odezvových ploch nastavení faktorů, které je spojeno s jejich maximem, minimem či sedlovým bodem příslušné plochy (např. určí kritickou hodnotu dané plochy společně s příslušnými vlastními hodnotami a vlastními vektory a tím určí zakřivení a orientaci kvadratické odezvové plochy). Pro návrhy pro zkoumání směsi nejsou možnosti k zjišťování vhodnosti založeny na jednoduché reparametrizaci daného smíšeného modelu na model s volnou plochou (což by mohlo vést k chybnému výsledku jako např., že optimální nastavení faktorů není platná směs); naopak, všechny výpočty jsou prováděny na základě aktuálního (vázaného) modelu. Což zajišťuje, že při hledání optimálního nastavení faktorů daných funkcí vhodnosti pro jednu či více odezvových (závislých) proměnných, prohledávání pouze vázané oblasti a tím pádem výsledkem je platná směs. Za druhé, je k dispozici obsáhlá nabídka grafických možností k vizualizaci předpovězených hodnot jedné nebo i více odezvových (závislých) proměnných a to jako funkcí libovolného faktoru analýzy, přičemž ostatní faktory jsou brány jako konstanty. Speciálně pro vícenásobné odezvové proměnné lze specifikovat funkci vhodnosti, která reflektuje nejvhodnější hodnotu dané proměnné, a důležitost každé proměnné na celkové vhodnosti. Poté je možno nakreslit profily funkce vhodnosti (spočtené z předpovězených hodnot každé odezvové proměnné) přes uživatelsky definovaný počet úrovní každého faktoru. Také je možno v jednom grafu zobrazit profily každé odezvové proměnné společně s jejich intervaly spolehlivosti.

Dokonce je možné funkci vhodnosti nakreslit v 3D grafu nebo pomocí vrstevnic, lze vyvolat příslušné matice takového grafu pro každý faktor v analýze (viz ilustrace vlevo). Všechna nastavení, jako např. tabulka faktorů nebo funkce vhodnosti, mohou být rychle modifikována pro interaktivní analýzy (např. je možno rychle vyjmout z analýzy specifikovanou odezvovou proměnnou a zjistit efekt na celkovou funkci vhodnosti). Také je možno uložit do souboru nastavení složité funkce vhodnosti pro mnoho odezvových proměnných a později ji snadno vyvolat zpět, pokud by uživatel chtěl analyzovat jiné experimenty využívající stejných odezvových proměnných. Za třetí, jsou k dispozici možnosti k určení optimální hodnoty funkce vhodnosti a to buď použitím vyhledání v tabulce přes oblast experimentu nebo použitím obecného algoritmu na optimalizaci funkcí (což je obzvláště užitečné při optimalizaci funkcí vhodnosti u experimentů s mnoha faktory).

Standardní dvouúrovňový 2**(k-p) dílčí faktoriální návrh s bloky (Box-Hunter-Hunterovy návrhy s minimální odchylkou). STATISTICA Navrhování experimentů poskytuje kompletní katalog všech standardních návrhů (jak jsou např. popsány v knihách Box a Draper, 1978; Box, Hunter, Hunter, 1978; Montgomery, 1991). Je možnost návrhy si prohlížet v tabulce (Scrollsheet); pokusy mohou být znáhodněny (všechny nebo uvnitř bloků) a další prázdné řádky nebo sloupce mohou být přidány do dané tabulky. K dispozici jsou možnosti pro specifikaci horních i dolních hodnot faktorů, návrh lze prohlížet a ukládat jak s kódovaným označením úrovní faktorů tak s jejich skutečnými hodnotami. Je možno vytvářet kopie, přidávat centrální body nebo "přehyb" (fold-over) daného návrhu.Lze vyvolat a prohlížet generátory dílčích návrhů nebo blokových návrhů, podobně jako matice hlavních efektů a interakcí. STATISTICA Navrhování experimentů automaticky provede kompletní ANOVA daného návrhu. Uživatel má plně pod dohledem, které efekty a které interakce mají být součástí modelu, může si vyvolat korelace mezi sloupci matice designu (X) či inverzní matici matice X'X (např. kovarianční a korelační matice odhadů parametrů). Program spočte odhady parametrů pomocí ANOVA, jejich směrodatné chyby a intervaly spolehlivosti, koeficienty pro kódované hodnoty faktorů (-1, +1) a jejich směrodatné chyby spolu s intervaly spolehlivosti, koeficienty (směrodatné chyby, intervaly spolehlivosti) pro netransformované hodnoty faktorů. Na základě těchto odhadů, program spočte předpokládané hodnoty (směrodatné chyby, intervaly spolehlivosti) pro uživatelsky definované úrovně faktorů.

Program spočte kompletní tabulku ANOVA, založenou na residuích průměrných čtverců, nebo, pokud je návrh alespoň částečně replikován, založenou přímo na jednotlivých chybách. Pokud tyto jednotlivé chyby jsou k dispozici, program také spočte test celkové vhodnosti; pokud návrh obsahuje centrální body, bude provedena celková kontrola křivosti. Lze vyvolat tabulku průměrů a dílčích průměrů a jejich intervalů spolehlivosti. K dispozici je velké množství možností grafické prezentace výsledků: Paretovy grafy efektů, normální a polonormální pravděpodobnostní grafy efektů, grafy průměrů a interakcí (spolu s intervaly spolehlivosti pro dílčí průměry), grafy (i vrstevnicové) odezvových ploch. Navíc jsou k dispozici také všechny možnosti popsané výše (pod nadpisy Analýzy experimentů : Hlavní rysy, Analýza residuí a transformace a Optimalizace jedné nebo několika závislých proměnných) k provedení detailních analýz residuí na určení vhodnosti modelu a k nalezení optimálního nastavení faktorů.

2**(k-p) faktoriální návrhy s bloky na základě minimální odchylky a maximálně nesmíšené návrhy: Obecné hledání návrhu. Jako doplněk ke standardním 2**(k-p) návrhům STATISTICA Navrhování experimentů obsahuje možnosti na obecné hledání návrhu pro generování dílčího faktoriálního návrhu s minimální odchylkou s bloky i bez s více jak 100 faktory a více jak 2 000 pokusy. Tyto typy návrhů byly objeveny teprve nedávno a dovolují ohodnotit větší počet (specifických) interakcí mezi faktory než běžné Box-Hunterovy návrhy; STATISTICA Navrhování experimentů je v současnosti jediný program, který tyto funkce nabízí. Pro požadované řešení je možné buď nechat proběhnout obsáhlé prohledávání všech (neisomorfních) množin generátorů nebo určit speciálně množiny interakcí, které mají zůstat nesmíšené při daném řešení. Jako doplněk k běžnému kritériu "minimální odchylky" je možné zvolit za kritérium také "maximální nesmíšenost", což povede k návrhu s maximálním počtem nesmíšených efektů (nesmíšených s ostatními efekty tak, aby výsledek byl daný návrh). Tyto návrhy mohou být později zlepšeny stejným způsobem jako standardní 2**(k-p) návrhy popsané v minulém odstavci (doplněním replikací, centrálních bodů, atd.). Také všechny možnosti analýz popsané v minulém odstavci jsou k dispozici u těchto návrhů (nebo u libovolných 2**(k-p) návrhů).

Třídící (Plackett-Burmanovy) návrhy. STATISTICA Navrhování experimentů dovoluje navrhovat a analyzovat třídící návrhy pro velký počet faktorů. Program může generovat Plackett-Burmanovy návrhy a naplnit dílčí faktoriální návrh až 127 faktory. Stejně jako u 2**(k-p) návrhů lze požadovat replikace návrhu, ručně dodat body, centrální body a vytisknout nebo uložit daný návrh. K analýzám třídících návrhů jsou k dispozici stejné možnosti jako ty již popsané pro analýzy 2**(k-p) návrhů (viz předchozí odstavec).

Faktoriální návrh se smíšenými úrovněmi. Program též podporuje smíšené návrhy (např. tak, jak jsou spočteny pro Národní standardizační úřad Ministerstva obchodu USA / the National Bureau of Standards of the U.S. Department of Commerce). Možnosti návrhů a analýz těchto návrhů jsou shodné s těmi, které jsou popsány pro 3**(k-p) návrhy (viz minulý odstavec).

Tříúrovňové 3**(k-p) dílčí faktoriální návrhy s bloky a Box-Behnkenovy návrhy. STATISTICA Navrhování experimentů obsahuje kompletní implementaci standardních 3**(k-p) návrhů stejně tak jako standardních Box-Behnkenových návrhů. Stejně jako u ostatních návrhů lze zobrazit tyto návrhy v standardním nebo náhodném pořadí, požadovat replikace či přidat individuální pokusy, zobrazit generátory návrhu nebo bloků, atd. Program provede kompletní analýzu 3**(k-p) návrhů. Uživatel má neustále plnou kontrolu nad efekty, které mají být zahrnuty v analýzách. Hlavní efekty jsou rozloženy na lineární a kvadratické efekty, interakce na lineárně-lineární, lineárně-kvadratické, kvadraticko-lineární a kvadraticko-kvadratické efekty. Je možné zobrazit matici korelací matice návrhu (X) či inverzní matici k matici X'X. Program také spočte odhady koeficientů ANOVA (směrodatné chyby, intervaly spolehlivosti, statistickou významnost, atd.), koeficienty pro kódované(-1, 0, +1) faktory a koeficienty pro dekódované faktory. Na základě těchto hodnot program poskytuje možnosti k počítání očekávaných hodnot (a jejich standardních odchylek a, intervalů spolehlivosti) založených na uživatelsky definovaných hodnotách faktorů. Tabulka ANOVA bude obsahovat testy lineárních a kvadratických komponentů každého afektu a také kombinovaný test více stupňů volnosti efektů. Pokud návrh obsahuje replikace lze odhady jednotlivých chyb použít pro ANOVA a pro testování statistické významnosti; v tomto případě bude proveden také test celkové vhodnosti.

Při interpretaci výsledků pomáhá tabulka průměru (a jejich intervalů spolehlivosti) či tabulka dílčích průměrů (s intervaly spolehlivosti) pro interakce. Grafické možnosti zahrnují grafy průměrů a dílčích průměrů (s intervaly spolehlivosti), Paretovy grafy efektů, normální a polonormální pravděpodobnostní grafy efektů, grafy (i vrstevnicové) odezvových ploch. Dále jsou také zde k dispozici možnosti popsané výše (pod nadpisem Návrh experimentů, Analýzy experimentů: hlavní rysy, Analýzy residuí a transformace a Optimalizace jedné nebo několika závislých proměnných) k provedení detailních analýz residuí, k odhadu vhodnosti modelu a k nalezení optimálního nastavení faktorů při zadaných jedné nebo více odezvových proměnných.

Centrální kompozitní návrhy. K dispozici je katalog standardních návrhů, obsahující malé centrální kompozitní návrhy (založené na Plackett-Burmanových návrzích). K standardním možnostem společným pro všechny návrhy (přidání pokusů, znáhodnění, replikace, horních i dolních hodnot faktorů, atd.; jak popsáno v odstavci o 2**(k-p) návrzích) jsou zde přidány možnosti výběru hvězdicových bodů (star-points), které mohou být spočteny pro rotatabilitu, pro ortogonalitu či pro oba parametry. Možnosti analýz jsou velmi podobné těm, které byly již výše popsány pro 3**(k-p) a 2**(k-p) návrhy. Je možné spočítat parametry ANOVA, koeficienty kódovaných hodnost faktorů i koeficienty netransformovaných faktorů. Je možné též spočítat předpovědi hodnot pro uživatelsky definované hodnoty faktorů. Uživatel má plně pod kontrolou efekty, které mají být zahrnuty v modelu a má možnost prohlížet korelační matici matice návrhu (X) a také inverzní matici k matici X'X. Pokud jsou k dispozici replikace, tabulka ANOVA může obsahovat také odhady jednotlivé chyby a celkový test vhodnosti modelu. Standardní nabídka grafických možností zahrnuje Paretův graf efektů, pravděpodobnostní graf efektů a graf odezvové plochy (včetně vrstevnicového). Také všechny možnosti popsané výše(pod nadpisem Návrh experimentů, Analýzy experimentů: hlavní rysy, Analýzy residuí a transformace a Optimalizace jedné nebo několika závislých proměnných ) jsou k dispozici k provedení detailní analýzy residuí, na odhad celkové vhodnosti modelu a pro nalezení optimální nastavení faktorů.

Latinské čtverce. Lze vybírat mezi různými návrhy ve tvaru latinských čtverců až do devíti úrovní. Kdykoliv je to možné, program umožní návrhy ve tvaru řecko-latinských čtverců a hyper-řecko-latinských čtverců. Pokud je k dispozici více alternativních latinských čtverců, buď program vybere mezi nimi náhodně a nebo požadovaný latinský(-é) čtverec(-ce) vybere přímo uživatel. Návrhy lze prohlížet v tabulce (Scrollsheet), lze je mít v náhodném pořadí a také prázdné sloupce lze přidat a vytvořit tak případně vstupní datové formuláře. Návrh lze také ukládat do standardního souboru programu STATISTICA. Po přidání pozorovaných dat do takového souboru lze experiment následně snadno analyzovat. Po dodání do plné tabulky ANOVA, STATISTICA Navrhování experimentů spočte průměry všech faktorů a tyto je poté možné zobrazit v souhrnném grafu.

Taguchiho robustní návrhy experimentů. STATISTICA Navrhování experimentů generuje ortogonální pole až do počtu 31 faktorů; lze analyzovat návrhy až s 65 faktory. Podobně jako u ostatních typů návrhů je možné pokusy znáhodnit a uživatel má možnost přidat do tabulky prázdné sloupce a vytvořit tak vhodný vstupní datový formulář. Je také možné zkoumat neoddělitelné efekty z dvoucestných interakcí. STATISTICA Navrhování experimentů automaticky spočte standardní poměr signál ku rušení ( S/N ; signal-to-noise ratio) pro problémy těchto typů: (1) Čím menší, tím lepší (Smaller-the-better), (2) Nejlepší dané (Nominal-the-best), (3) Čím více, tím lépe (Larger-the-better), (4) Nulový střed (Signed target), (5) Defekční frakce (Fraction defective), (6) Počet defekcí na interval (akumulační analýzy) (Number defective per interval). K tomu mohou být analyzována také netransformovaná data; uživatelsky lze vytvořit libovolný S/N poměr pomocí spreadsheet formulas či STATISTICA Visual Basic a analyzovat je pomocí této procedury. Lze vytvořit interaktivní tabulku ANOVA, kde lze snadno přidávat či ubírat efekty z výpočtu chyb. Podobná interaktivní tabulka dovoluje předpovídat koeficient Eta (poměr S/N ) za optimálních předpokladů, což znamená nastavování úrovní faktorů. Opět je možné přidávat a ubírat efekty z modelu a určovat speciální úrovně faktorů. A konečně průměry mohou být sumarizovány v standardním grafu hlavních efektů podle úrovní faktorů; pokud proběhla akumulační analýza kategorizovaných dat, lze výsledky uspořádat v součtovém sloupcovém grafu nebo v křivkovém grafu kumulativních pravděpodobností úrovní vybraných faktorů. Poznamenejme též, že různé typy odezvových funkcí vhodnosti je možné optimalizovat pomocí odezvových profilů Popsaných dříve, použitelných ve spojení s 2**(k-p), 3**(k-p), centrálními kompozitními návrhy, atd.

Návrhy pro směsi a trojúhelníkové grafy. Tato procedura obsahuje možnosti pro vytváření simplexních mřížkových a siplexních těžišťových návrhů pro smíšené proměnné. Tyto návrhy mohou být rozšířeny dodatečnými vnitřními body a těžištěm. Uživatelsky lze vložit spodní omezení pro každý faktor a program automaticky zkontsruuje odpovídající návrh se subsimplexí definovanou danými omezeními. Vícenásobné spodní a horní omezení lze ovládat pomocí obecných prostředků na kostruování návrhů v omezeném experimentálním prostoru (viz níže). Je zde možnost dodat individuální pokusy nebo replikace a zobrazit a uložit návrh ve standardizovaném nebo náhodném pořadí. Program spočte koeficienty pseudokomponentů a komponentů v jejich původní metrice spolu s jejich směrodatnými chybami, intervaly spolehlivosti a testy jejich statistické významnosti. Uživatel má plnou kontrolu nad podmínkami, které mají být obsaženy v modelu; standardní modely zahrnují lineární, kvadratické, speciální kubické a plné kubické modely. Tabulka ANOVA obsahuje testy přírůstkové vhodnosti různých modelů a pokud návrh obsahuje replikované pokusy provede se také test vhodnosti modelu na základě odhadů čisté chyby. Výsledné možnosti obsahují tabulku průměrů, korelace pro sloupce matice návrhu (X), inverzní matici k matici návrhu X'X (matice rozptylu/kovariance odhadů parametrů), Paretův diagram, grafy pravděpodobností odhadů parametrů, atd. Také je k dispozici možnost počítat předpokládané hodnoty založené na uživatelem zadaných hodnotách faktorů. Mezi grafy určenými k sumarizaci výsledků smíšených experimentů jsou odezvové stopové grafy uživatelsky definovaných referenčních směsí, grafy trojúhelníkových ploch a vrstevnicové grafy. Pokud jsou v experimentu více jak 3 komponenty, tak lze vytvořit grafy ploch a vrstevnicové grafy při zadaných hodnotách zbylých komponent. Obecně jsou k dispozici všechny obecné možnosti popsané výše (pod nadpisy Analýzy experimentů : Hlavní rysy, Analýza residuí a transformace a Optimalizace jedné nebo několika závislých proměnných) k provedení detailních analýz residuí na určení vhodnosti modelu a k nalezení optimálního nastavení faktorů. Možnosti odezvových profilů, které jsou k dispozici pro smíšené návrhy, nejsou založeny na jednoduché reparametrizaci daného smíšeného modelu na model s nevázanou plochou; naopak, všechny výpočty jsou prováděny na základě aktuálního (vázaného) modelu. Takže je jistota, že při hledání optimálních nastavení faktorů při dané funkci vhodnosti pro jednu či více proměnných, je brána v úvahu pouze experimentální oblast a výsledné nastavení faktorů je platnou směsí.

Návrhy pro vázané plochy a směsi. STATISTICA Navrhování experimentů obsahuje procedury pro výpočty vrcholů a těžišť vázaných ploch a směsí definovaných lineárními omezeními. Lze zadat dolní a horní limity faktorů, specifikovat jakýkoliv další lineární omezení hodnot faktorů (tvaru A ₁ *x ₁ + ... + A _n *x _n + A ₀ >= 0). Program poté spočte vrcholy a případně těžiště pro danou vázanou oblast. Omezení budou brána postupně a ta, která jsou zbytečná, budou označena. K dispozici je velké množství dalších možností k prohlížení charakteristik dané vázané oblasti. Pro dobrou vizualizaci vrcholů a těžišť lze vytvořit 3D či trojúhelníkový bodový graf (pro směsi). Je možno počítat korelační matici pro sloupce matice návrhu X nejrůznějších standardních typů návrhů, stejně tak je možné počítat inverzní matici k matici X'X (např. matici rozptylu/kovariance odhadů parametrů). Toto dovoluje uživateli ohodnotit charakteristiky návrhu založených na vrcholech a těžištích. Tyto body mohou být poté potvrzeny do optimálních prostředků návrhu (viz níže) ke konstrukci návrhu s minimálním počtem pokusů.

D- a A- optimální návrhy. Program obsahuje několik algoritmů na konstrukci optimálních návrhů. Nabízena je možnost výběru mezi D (determinant) a A (stopa) kritériem optimálnosti a také možnost specifikovat modely ploch a směsí. Seznam kandidátních bodů na návrh lze zadat buď ručně nebo je lze získat z datového souboru programu STATISTICA (např. návrh již vytvořený pomocí prostředků na výpočet vrcholů a těžišť pro vázané plochy a směsi, viz výše). Body z kandidátního seznamu lze označit pro nutné zahrnutí v konečném návrhu, takže uživatel má možnost rozšířit nebo "opravit" existující experimenty. Program obsahuje všechny běžné vyhledávací algoritmy vyvinuté ke konstrukci D- a A- optimálních algoritmů: Dykstraovu sekvenční vyhledávací proceduru, Wynn-Mitchellovu proceduru jednoduché výměny, Mitchelovu DETMAX proceduru (výměna s odchýleními), Fedorovovu simultánně přepínací proceduru a modifikovanou přepínací proceduru. Ke konečnému návrhu program spočte determinant matice X'X a D, A, a G eficience. Je zde možnost zobrazit korelační matici pro sloupce konečné matice návrhu (X) a inverzní matici matice X'X (matici rozptylu/kovariance odhadů parametrů). Výsledný návrh lze vizualizovat pomocí 3D nebo trojúhelníkového bodového grafu (pro směsi).

Alternativní procedury pro analýzu dat získaných z experimantů. STATISTICA obsahuje extrémně velké množství výpočetních metod pro analýzu dat získaných z experimentů a pro prokládání modely typu ANOVA/ANCOVA se spojitými či kategorizovanými výstupními proměnnými. STATISTICA obsahuje úplné implementace modulů:

• Obecné lineární modely (GLM) a Obecné regresní modely (GRM) (dostupné v STATISTICA Pokročilé lineární a nelineární modely). Tyto moduly jsou vybaveny rozvinutými procedurami pro tvorbu modelů (techniky krokové regrese a nejlepší podmnožiny pro výběr efektů prediktoru).

• Zobecněné lineární modely (GLZ) (dostupné v STATISTICA Pokročilé lineární a nelineární modely). Zde najdete taktéž metody pro výběr efektů prediktoru (kroková regrese, nejlepší podmnožina) pro modely ANOVA/ANCOVA, a také oblíbené alternativy k modelům vytvořeným pomocí nejmenších čtverců, jako jsou třeba modely logit a probit.

• Obecné modely diskriminační analýzy (GDA) (dostupné v STATISTICA Vícerozměrné průzkumné techniky). Zde můžete využít experimentální modely ANOVA/ANCOVA pro klasifikaci. GDA obsahuje také modul pro určení profilu vhodnosti a metody pro optimalizaci odezvy, které se dají použít k určení kombinací faktorů, úrovní a/nebo hodnot, které maximalizují aposteriorní klasifikační pravděpodobnosti pro jednu nebo více kategorií závislých výstupních proměnných.

• Obecné modely s klasifikačními a regresními stromy (dostupné v STATISTICA Vícerozměrné průzkumné techniky) a Obecné modely CHAID (dostupné v STATISTICA Data Miner). Tyto moduly vám umožní ověřit efektivnost modelů ANOVA/ANCOVA pro vytváření velice nelineárních hierarchických klasifikačních a regresních stromů.
  STATISTICA se tedy dá aplikovat ve výzkumu zlepšování kvality, a to kreativními a inovativními způsoby, pokud jsou závislé proměnné, které nás zajímají, kategorizované už "od přírody", nebo pokud jsou efekty prediktorů jasně nelineární.

---

Minimální požadavky: Windows 2000/XP/Me/Vista, procesor 800MHz, 256MB RAM, MS Internet Explorer verze 6

STATISTICA Navrhování experimentů je přídavný modul, který vyžaduje jeden ze základních modulů aplikace STATISTICA