STATISTICA Analýza procesů Cz - Průmyslové nástroje - Produkty - STATSOFT CR

STATISTICA Analýza procesů je složena ze dvou modulů a obsáhle implementuje analýzu procesů, analýzu opakovatelnosti a reproducibility, Weibullovu analýzu, plány výběrů a analýzu rozptylu pro náhodné efekty, jak je popsáno v následujících částech.

Program obsahuje velkou nabídku možností jak spočítat indexy způsobilosti procesu jak v seskupených tak v neseskupených datech (např. C_p, C_r, C_pk, C_pl, C_pu, K, C_pm, P_p, P_r, P_pk, P_pl, P_pu), limity tolerance a odpovídající procesní diagramy (histogram s rozsahy procesu, regulačními mezemi, normálním rozdělením). Navíc lze použít namísto těchto indikátorů a statistik založených na normálním rozdělení také tyto (tedy např. C_pk, C_pl, C_pu založené na percentilové metodě) založené na obecných nenormálních rozděleních (Johnsonovo a Pearsonovo přiblížení pomocí momentů) nebo na běžných spojitých rozděleních jako jsou beta, exponenciální, extrémních hodnot, gama, log-normální, Rayleighovo či Weibullovo. Program počítá odhady parametrů těchto rozdělení metodou maximální věrohodnosti a nabízí numerické výsledky k ohodnocení vhodnosti aproximace daných dat příslušným rozdělením jako např. rozdělení výskytů jak předpokládané tak u skutečně vypozorovaných dat, dále třeba Kolmogorov-Smirnovova statistika d, histogramy, grafy P-P a Q-Q. Je zde také možnost automaticky spočítat aproximaci všemi rozděleními a vybrat poté to, které data aproximuje nejlépe.

Modely pro analýzu opakovatelnosti (repeatability) a reproducibility měření (R&R). Program dovoluje navrhovat a analyzovat experimenty R&R s jedním či více měřeními. Data pro analýzu R&R mohou být uspořádána jak ve formátu prostých dat tak mohou být tabulována do formátu standardní tabulky R&R (jak je používáno v mnoha publikacích např. Americké společnosti pro řízení jakosti - American Society for Quality Control nebo v manuálech Automotive Action Group). Výsledky obsahují odhady komponent rozptylu (opakovatelnost neboli variace měřidla, variace jednotlivých operátorů měřidla, variace jednotlivých částí/vzorků, variace mezi operátorem a částí, variace mezi operátorem a tím kterým měřením, variace mezi měřením a částí a konečně i variace mezi operátorem, měřením a částí), které mohou být spočteny na základě metody rozsahu či tabulky ANOVA. Pokud jsou tyto odhady založeny na tabulce ANOVA, potom jsou také rovnou spočteny intervaly spolehlivosti. Další statistiky variace komponent, které je možné získat, jsou např. procento tolerance, variace procesu a celková variace. Program také počítá popisné statistiky podle operátora či části, sestrojí též grafy rozsahu a grafy sigma podle operátora či části, krabicové grafy a souhrnný graf R&R. Také je k dispozici obsáhlý výběr metod pro odhad komponent rozptylu v modulu k tomu určeném - v STATISTICA Variance Components (obsaženém v této aplikaci, viz níže) a v modulu STATISTICA Visual General Linear Models (který je obsažen v programu STATISTICA).

Weibullovy analýzy. Nabídka Weibullových analýz obsahuje silné grafické techniky využívající síly a obecnosti Weibullova rozdělení. Je možné vytvořit Weibullovy pravděpodobnostní diagramy a určit parametry tohoto rozdělení, stejně tak jako intervaly spolehlivosti. Pravděpodobnostní diagramy lze počítat jak pro úplná data tak pro jednoduše či vícenásobně cenzorovaná, parametry je možné určit z diagramu posloupnosti zániků. Parametry lze určit například metodou maximální věrohodnosti (v případě kompletních nebo jednoduše cenzorovaných dat) s váženými faktory ustanovenými na základě lineárních odhadů pro kompletní či cenzorovaná data. Dále lze použít například odhadů na základě momentů, které jsou nestranné vzhledem k průměru i rozptylu. Intervaly spolehlivosti lze spočíst pro parametry určující velikost či posunutí, stejně tak jako lze tyto intervaly spolehlivosti určit pro jednotlivé percentily. Program obsahuje grafické testy dobré shody, dále potom i Hollander-Proschanův, Mann-Scheuer-Fertigův a Anderson-Darlingův test dobré shody. Je třeba také poznamenat, že modul Visual Generalized Linear Models v programu STATISTICA nabízí možnosti k použití generalizovaných lineárních modelů z rodiny exponenciálních rozdělení k modelování normálně i nenormálně rozdělených dat.

Plán výběrů. Je možno vygenerovat pevné nebo postupné plány pro normální či binomické průměry, pro frekvence Poissonova rozdělení. Mezi výsledky lze nalézt velikosti výběrů, křivky pracovních charakteristik (OC), grafy postupných plánů s daty i bez dat, atd. Všimněme si též, že STATISTICA Power Analysis také nabízí možnosti k počítání požadované velikosti výběru a síly odhadu pro velké množství zkoumaných modelů (např. ANOVA) a typů dat (např. binární počty, cenzorovaná data časů poruch, atd.).

---

Minimální požadavky: Windows 2000/XP/Me/Vista, procesor 800MHz, 256MB RAM, MS Internet Explorer verze 6

STATISTICA Analýza procesů je přídavný modul, který vyžaduje jeden ze základních modulů aplikace STATISTICA