STATISTICA Analýza síly testu Cz - Obecné analytické nástroje - Produkty - Data mining - Prediktivní modelování - Credit Scoring - Fraud detection - SPC

Použití programu STATISTICA Analýza síly testu pro plánování a analyzování výzkumu zajišťuje optimální využití všech výzkumných zdrojů. Není nic horšího než zjištění, že výsledky výzkumu postrádají přesnost z důvodu malého rozsahu zkoumaného výběru. Na druhou stranu, používání příliš rozsáhlého výběru je jasným plýtváním jak časem, tak zdroji. STATISTICA Analýza síly testu pomůže zjistit ideální velikost zkoumaného výběru a obohatí Váš výzkum o další nástroje pro určení intervalů spolehlivosti či pro zajištění obsáhlých analýz statistické síly.

STATISTICA Analýza síly testu je obsáhlý, všeobecný nástroj, který Vám pomůže naplánovat Váš výzkum tak, aby velikost zkoumaného výběru byla přiměřená záměrům výzkumu. Program navíc poskytuje širokou nabídku nástrojů k analyzování všech aspektů statistické síly a kalkulací velikosti výběru.

Proč je STATISTICA Analýza síly testu nejmodernější a nejlepší program svého druhu?

• Protože žádný jiný podobný program nepokrývá celé spektrum možností, které nabízí STATISTICA Analýza síly testu...
  
• Protože STATISTICA Analýza síly testu je zdaleka nejrychlejší a nejsnáze použitelný program svého druhu.
  
• Protože STATISTICA Analýza síly testu je jediný program tohoto typu na trhu, který umí víc než jen standardní test „nulové hypotézy", který obsahuje moderní metody užívající intervalového způsobu. Program dokáže spočítat přesné intervaly spolehlivosti velikosti efektu a použít je na zkonstruování intervalů spolehlivosti velikosti výběru a síly výběru.
  
• Protože STATISTICA Analýza síly testu nabízí výpočetní prostředky s nesrovnatelnou přesností a silou. Výpočetní prostředky jsou extrémně přesné a udržují přesnost mnohem více parametrů než je tomu v jiných podobných aplikacích.
  

Tyto obrázky znázorňují, jak STATISTICA Power Analysis umí operovat s požadovanými počty při necentrálním rozdělení. Jeden podobný program odmítá počítat s příkladem necentrálního F rozdělení a vrací chybovou hlášku „Limit Check Failure" (chyba při kontrole mezí). Jiný takový program bez jakéhokoliv komentáře vrací zcela chybný výsledek pro necentrální t rozdělení.

• Protože stačí jeden stisk tlačítka a program připraví grafy síla testu vs. velikost výběru, síla testu vs. velikost efektu a síla testu vs. koeficient alfa – a to vše s automatickým měřítkem a v kvalitě dobré i pro prezentaci. Okamžitě je přístupná nabídka změny rozsahu, takže uživatel může „zaostřit" na část, která ho zajímá, a vytvořit několik grafů v rychlém sledu za sebou. Program tvoří protokoly, popisující výpočty v takové formě, že mohou být rovnou přeneseny do konečné zprávy, do žádosti o grant, atd.

Výpočet velikosti výběru. STATISTICA Analýza síly testu počítá velikost výběru jako funkci velikosti chyby 1. druhu a velikosti efektu ve všech testech vyjmenovaných níže.

• Jednovýběrový t-test
• Dvouvýběrový t-test s nezávislými výběry
• Dvouvýběrový t-test se závislými výběry
• Plánované kontrasty
• Jednocestná ANOVA
• Dvoucestná ANOVA
• Chí-kvadrát test rozptylu
• F-test dvou rozptylů
• Test normality (chí-kvadrát test) jednoho souboru
• Test normality 2 nezávislých souborů
• McNemarův test 2 nezávislých souborů
• F-test signifikantnosti ve vícerozměrné regresi
• t-test signifikantnosti jednoduché korelace
• Z-test pro porovnání 2 nezávislých korelací
• Log-rank test v analýze přežití
• Test exponenciálního přežívání s přírůstkovou periodou
• Test exponenciálního přežívání s přírůstkovou periodou a s úbytky
• Test chí-kvadrát významnosti v strukturálním modelování
• Test dobré shody v strukturálním modelování faktorové analýzy

Odhad intervalů spolehlivosti. Moderní statistika klade opět velký důraz na odhady intervalů spolehlivosti a to jak při plánování studií, tak při vyhodnocení jejich významu. STATISTICA Analýza síly testu je unikátní mezi podobnými programy, neboť počítá intervaly spolehlivosti pro velké množství statistických ukazatelů jako standardizovaná velikost efektu (v t-testu či při ANOVA), korelační koeficient, kvadratická vícenásobná korelace, poměr výběru vůči celkovému rozsahu, rozdíl mezi poměry (ať u nezávislých či závislých výběrů). Tyto možnosti mohou poté být užity také k vytvoření intervalů spolehlivosti takových veličin jako síla a velikost výběru, což dovoluje uživateli využít data z jedné studie k sestrojení přesných intervalů spolehlivosti velikosti výběru potřebném v jiné studii.

Kalkulátory statistických rozdělení. Vedle široké palety rozdělení, které jsou k dispozici ve všech modulech programu STATISTICA, STATISTICA Analýza síly testu nabízí též speciální prostředky, které jsou obzvláště užitečné při výpočtech síly testů. Tyto prostředky (obsahující necentrální Studentovo t rozdělení, necentrální Fisherovo F rozdělení, necentrální rozdělení chí-kvadrát, binomické, přesné rozdělení korelačních koeficientů či přesné rozdělení kvadratických vícenásobných korelačních koeficientů) jsou výjimečné svojí schopností vypočítat neznámý parametr a svojí schopností vypořádat se s nenulovými případy.

Například, prostředek k výpočtům s rozděleními počítá při Pearsonově korelaci nejen p jako funkci r a N pro ró = 0, ale může také počítat s ostatními hodnotami ró. Navíc lze spočítat také přesnou hodnotu ró, která odpovídá pozorovanému r pro vybraný percentil a pro libovolné zadané N.

Příklad použití. Předpokládejme, že plánujete použít jednocestnou ANOVA ke sledování efektu působení nějakého léku. Ještě před naplánováním studie zjistíte, že již byla provedena podobná studie. Tato studie využívala 4 skupiny, v každé bylo zkoumáno N=50 subjektů a získala se F-statistika F=15,4. Z této informace můžete jako první krok (a) určit skutečnou velikost populace s přesným intervalem spolehlivost, dále (b) použít tuto informaci k nastavení dolní hranice velikosti vzorku pro Vaši studii.

Jednoduše vložte tyto data do připraveného dialogového okna a výsledky jsou okamžitě k dispozici (viz výsledky vlevo).

V tomto případě jsme zjistili, že přesný 90% interval spolehlivosti pro koeficient RMSSE je 0,398 až 0,686. ..... není překvapením, že aposteriorní interval spolehlivosti síly je 0,989 a 1. Tuto informaci můžeme požít k sestrojení intervalu spolehlivosti aktuální velikosti N nutné k dosažení požadované síly (v tomto případě 0,90). Tento interval spolehlivosti je od 12 do 31. Tedy s odkazem na informace z předchozí studie, jsme si jisti na 90%, že i vzorek o velikosti jen 31 osob bude adekvátní k dosažení síly testu 0,90.

Pokud se zaměříme na vlastní studii, předpokládejme, že chceme zkoumat vztah mezi sílou studie a velikostí efektu (účinností léku), pokud máme vzorek 31 osob. První graf (vlevo) ukazuje vcelku jasně, že dokud účinnost našeho léku je uvnitř intervalu spolehlivosti z předchozí studie, výsledná síla bude dost velká. Na druhou stranu, pokud by efekt léku byl menší než 0,25, síla bude nedostatečná. Pokud však použijeme velikost vzorku z minulé studie (tj. N=50 v 1 skupině), zjistíme, že síla zůstává stále dostatečná i pro účinnost léku jen 0,28. Se STATISTICA Analýza síly testu celá tato analýza netrvá déle než jednu až dvě minuty.